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Architecture Data sur Kubernetes

Patterns d'architecture pour bâtir une plateforme Data moderne sur Kubernetes avec une stack open-source éprouvée.

Faire tourner une plateforme Data sur Kubernetes permet de mutualiser le socle d’exécution avec le reste du SI, mais introduit une complexité (stockage persistant, performance, opérations) qu’il faut maîtriser.

La stack de référence : Airflow, DBT, Trino, Apache Superset et Cube.js.
Les 5 couches : ingestion, stockage, traitement, orchestration, restitution.
Des patterns concrets : ELT avec DBT + Airflow, socle dual Postgres + ClickHouse, restitution self-service avec Superset.

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